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Formation Logiciel R

Logiciel R

La formation « Logiciel R  » vous permettra de maîtriser l'utilisation et les principes du logiciel R, référence en analyse des données. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.

En résumé

  • distantiel Distanciel
  • présentiel Présentiel
  • Pré-requis

    Des connaissances de l’environnement Windows et des connaissances de base en statistiques sont souhaitées. Toutefois, tous les éléments nécessaires sont donnés au fur et à mesure de la formation.

  • Public concerné

    Développeur en environnement statistique

  • Durée de la formation

    Entre 2 et 3 journées, varie selon le besoin de l'apprenant

  • Lieux

    Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)

  • Téléchargement

    Télécharger le programme de formation au format PDF

Contenu de la formation

Présentation de R
  • Objectifs de la formation
  • Présentation du langage et de son environnement, de sa philosophie
  • R et R Studio Types de données et opérateurs de base
  • Types : int, float, complexe
  • Opérateurs : assignation, égalité, multiplication
  • Vecteurs
  • Matrices et aires
  • Tables et Data Frames
  • Listes et Facteurs
Manipulations de base du langage
  • Fonctions d'aperçu
  • Accès aux éléments et colonnes des objets R
  • Fonctions et attributs de base : names, diff, sort, length
Entrées/Sorties de base
  • Partie de travail : créer, charger, modifier
  • Lire/écrire dans un fichier plat
  • Installer et charger un package R
Manipulation de données avancées
  • Manipulations de formes
  • Filtrage et compréhension de listes
  • Méthodes table et aggregate
  • Jointures avec le package dplyr
  • Structures de contrôle
  • Construction if - else
  • Constructions for et while
  • Opérateurs de boucles : lapply, sapply
Fonctions
  • Déclaration et arguments d'une fonction
  • Exemples
  • Exercices
Statistiques de base
  • Fonctions statistiques basiques : mean, var, quantile
  • Quelques tests statistiques : test de normalité, Student, Fischer
  • Statistiques et graphiques basiques
Méthodes statistiques avancées : première partie
  • Analyse en Composantes Principales : rappels sur l'ACP
  • ACP avec les packages Stats et FactoMineR
Graphiques avancées
  • Introduction aux graphiques avancées avec le package ggplot2
  • Bonus : visualisation d'ACP avec le package ggbiplot

Les + de Neuro Active

  • Formations sur mesure
  • Formateurs experts
  • Certifié Qualiopi
  • Formation finançable par votre OPCO

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